◇데이터 분석가

챗GPT 등 생성형 AI의 출현은 대규모 학습을 할 수 있는 데이터 덕분에 가능했다. 데이터, 특히 양질의 데이터를 수집할 수 있는 지 여부에 AI 발전 성패가 달려있다고 해도 과언이 아니다. 이처럼 AI 기술이 금융, 유통, 정보통신(IT)서비스 등 산업 전반에 걸쳐 융·복합하며 데이터 분석가 수요도 커지고 있다.

AI 기술은 사회관계망서비스(SNS), 기업정보시스템부터 건물·도로·철도·상하수도·댐 등 각종 인프라에서 수집된 다양한 데이터를 수집·분석하고 그 결과를 시각화하는 것이 관건이다.

민간분야로 예를 들면 방대한 양의 데이터를 수집·분석해 카페·레스토랑의 혼잡도, 병원 예약현황, 은행 대기번호 등을 쉽게 파악할 수 있다. 건설·제조현장에서도 위험이 될 각종 데이터를 학습하고 실시간 분석해 중재재해를 예방할 수 있다. 인파가 몰리는 공연장, 국지성 호우로 인한 홍수피해 현장 등에서도 AI로 데이터 분석 역량을 고도화한다면 제2의 이태원 사고, 제2의 오송 지하차도 사고를 예방할 수 있을 것으로 기대된다.

오픈AI는 GPT를 학습시키기 위해 온라인상의 데이터를 크롤링 방식으로 확보했다. 이렇게 수집한 데이터에는 저작권이 포함된 데이터와 개인정보, 금융 데이터 등이 포함될 수 있다. 이미 싱가포르는 저작권 침해에 해당하지 않는 '허용되는 이용'을 규정하고 2021년 '컴퓨터를 이용한 데이터분석' 조항을 신설했다. 산업계의 데이터 분석을 위한 명시적 법적 근거를 마련했다.

초거대 AI 시대에는 스스로 데이터를 학습·분석을 하는 생성형 AI가 적법하고 공정하게 데이터에 접근하고 수집·분석할 수 있어야 한다. AI 기술을 개발·활용하기 위해 데이터를 수집한다면 저작권법, 개인정보보호법, 금융정보보보헙 등 관계 법령의 적용을 받게 된다.

이 과정에서 데이터 분석가의 역할과 책임이 커질 전망이다. 저작권 보호 대상인 데이터를 AI 학습에 이용할 수 있도록, 저작권 법을 준수하고 공정하게 이용할 수 있는 역량을 겸비해야한다.